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NLP自然語言處理技術高級工程師培訓班

關注度:500   編號:299714
舉辦時間:
  • 北京 2020-06-21
  • 北京 2020-09-24
  • 上海 2020-10-27
  • 北京 2020-12-26
  • 杭州 2021-01-24
NLP自然語言處理技術高級工程師培訓班
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NLP自然語言處理技術高級工程師培訓班課程,旨在適合通信、金融、保險、制造、醫藥、教育科研、市場調研、連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員,通過本課程的學習,將對NLP數據科學領域中的概念有一個充分的了解,并能將這些知識應用到日常工作中。
數據分析NLP自然語言處理技術

NLP自然語言處理技術高級工程師培訓班課程特色與背景

  課程介紹:
  Python是數據分析
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數據探查理論與實踐實戰入門培訓班—快速獲取系統性數據管理能力  深圳 2020/2/15(3天)

數據探查理論與實踐實戰入門培訓,使學員掌握最前沿的數據探查方法,全面認知如何通過數據探查解決企業數據基礎診斷,掌握數據探查在數據質量基礎診斷方面的實施技術,并通過科學數據管理策略設計解決企業數據 分析難問題,掌握如何基于數據基礎診斷報告解讀對企業數據進行精細化運營。

全面分析銷售數據—Excel超級實踐  上海 2020/2/17(2天)

您是否還為經常需要對銷售數據進行費時的整理和分析而煩惱?是否還為無法完美呈現銷售數據分析報告而無奈?Excel銷售數據分析課程旨在幫助學員借助Excel這個數據分析的利器,您將輕松應對一切。通過掌握Excel在數據分析方面的高級功能和技巧,您將大幅度提高分析銷售數據的的能力。

企業運營管理與數據分析模型培訓  上海 2020/2/21(2天)

企業運營管理與數據分析模型培訓,講師以建立一個企業運營實際案例為主線,系統講解企業運營中的關鍵運營指標的設定\數據取得\分析方法,通過常用的EXCEL工具來制定運營模型,對企業運營進行有效控制。

POWER BI商業大數據分析&可視化呈現  北京 2020/2/21(1天)

POWER BI商業大數據分析&可視化呈現培訓,主要培訓數據分析與數據呈現的Power BI軟件應用技能,培養滿足企業崗位需要的數據分析與可視化技能,具備良好的數據處理、數據建模分析、數據可視化能力,掌握Power Query多工作表、工作簿數據動態匯總,掌握Power Pivot數據分析、數據建模的方法,常用DAX函數應用。

最常用的語言之一,中文自然語言
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About AI-與人工智能共舞  上海 2020/10/23(1天)

與人工智能共舞課程,旨在幫助了解應用人工智能獲得企業的競爭優勢;掌握人工智能的定義與AI與人類智能的區別;學習經典應用的運力和實用;了解推薦算法、圖像識別、語音、自然語言;掌握“意會”的AI:場景、上下文、強人工智能;學習對人工智能的思考和解讀。

處理(簡稱NLP
相關內容導讀“NLP”
NLP親子關系工作坊  廣州 2020/3/12(4天)

孩子永遠沒有問題,如果孩子有問題,那一定是父母的問題!培養下一代,是世界上最復雜的系統工程,你學過嗎?0至14歲是孩子成長的關鍵時期,人格在這一階段基本定型,人生的劇本在這個階段全部完成,后面的人生只不過是“登臺演出”而已,我們想給孩子怎樣的

中國NLP學院導師育成計劃  廣州 2020/3/26(4天)

中國NLP學院導師育成計劃課程,由中國NLP學院創始人黃啟團導師親自帶領,每年六期,每期2天的專業導師訓練;團長用其18年培訓經營經驗為你提供市場輔導;以其10年導師經驗為你提供培訓輔導。NLP心理學定型于上世紀70年代初,跟大部分心理學一樣,它有一個悠遠的過去,僅有一個短暫的歷史。在這短暫的歷史中,它已成就無數人的幸福和快樂。旨在為新生代導師助一臂之力。

)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLP是一門融語言學、機器學習、統計學、大數據以及人工智能等于一體的科學。本課程偏重實戰,不僅系統介紹了NLP涉及的知識點,同時也教會大家如何實際應用與開發。
  本次培訓主要介紹NLP所需要了解的Python科學包、正則表達式以及檢索技術的知識。包括NLP相關的各個知識點:詞法分析技術、句法分析技術、常用的向量化方法,介紹機器學習的一些基本概念,重點突出NLP常用的分類算法、聚類算法,同時還分享了幾個案例。每個部分都有對應源數據和完整代碼,供實戰使用。
  自然語言處理(NLP)屬于人工智能與計算機語言學的交叉領域,處理的是計算機與人類語言之間的交互問題。隨著人機交互需求的日益增長,計算機具備處理當前主要自然語言的能力已經成為了一個必然趨勢。
  本培訓適合通信、金融、保險、制造、醫藥、教育科研、市場調研、連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員,通過本課程的學習,將對NLP與數據科學領域中的概念有一個充分的了解,并能將這些知識應用到日常工作中。

課程大綱

課程模塊
課程主題
主要內容及案例和演示
模塊一
 NLP和深度學習發展概況和最新動態
1. NLP歷史現在及為什么需要學習NLP技術
2. NLP實現機器學習,聊天機器人,情感分析和語義搜索
模塊二
NLP與PYTHON編程
3. Python環境搭建及開發工具安裝
4. NLP常用PYTHON開發包的介紹
5. Jieba安裝、介紹及使用
6. Stanford NLP 在Python環境中安裝、介紹及使用
7. Hanlp 在Python環境中安裝、介紹及使用
模塊三
快速掌握NLP技術之分詞、詞性標注和關鍵字提取
08. 分詞、詞性標注及命名實體識別介紹及應用
09. 準確分詞之加載自定義字典分詞
10. 準確分詞之動態調整詞頻和字典
11. 詞性標注代碼實現及信息提取
12. 人名、地名、機構名等關鍵命名實體識別
13. TextRank算法原理介紹
14. 基于TextRank關鍵詞提取
模塊四
句法與文法
16. 依存句法與語義依存分析
17. 依存句法樹解析(子樹遍歷,遞歸搜索,葉子節點提取等)
18. 名詞短語塊挖掘
19. 自定義語法與CFG
模塊五
N-GRAM文本挖掘
20. N-GRAM算法介紹
21. N-GRAM生成詞語對
22. TF-IDF算法介紹應用
23. 基于TF-IDF挖掘符合語言規范的N-GRAM
模塊六
表示學習與關系嵌入
24. 語言模型
25. 詞向量
26. 深入理解Word2vec算法層次sofmax
27. 深入理解Word2vec算法負采樣
28. 6.4 基于Word2vec技術的詞向量、字向量訓練
模塊七
 深度學習之卷積神經網絡
29. BP神經網絡
30. 徹底理解深度學習指卷積神經網絡
31. CNN文本分類
32. CNN文本分類算法模塊
33. CNN文本分類模型詳解數據預處理
34. CNN文本分類模型測試與部署
模塊八
深度學習之遞歸神經網絡
35. 遞歸網絡
36. LSTM
37. LSTM文本分類原理
38. LSTM文本分類代碼架構
39. LSTM文本分類代碼詳解
40. LSTM文本分類模型預測與部署
模塊九
特定領域命名實體識別NER技術
41. 基于深度學習醫藥保險命名實體識別課題背景介紹
42. 醫藥保險命名實體和實體關系體系建立和命名實體分類規范
43. 醫藥保險命名實體識別相關前沿技術和難點
44. 基于深度學習醫藥保險命名實體識別的算法模塊設計
45. 數據的采集,清洗,數據機器自動標注及轉化為深度學習格式
46. 模型本地Lib庫封裝
47. 部署tensorflow訓練好的模型為云服務
48. 算法設計及代碼實現
49. 代碼調試,參數優化及深度剖析(深入理解)

課程主講

  張老師:阿里大數據高級專家,國內資深的大數據、Python技術專家,在Python技術編程、NLP自然語言處理、CV領域有很深造詣技術進行了多年的深入的研究,更主要的是這些技術在大量的實際項目中得到廣泛的應用,曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學習框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關的人工智能實際項目,研發經驗豐富。同時具有多年授課培訓經驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。

課程對象

1.系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。
2.牽涉到網絡采集、處理和規劃的負責人、設計人員。
3.政府機關,金融保險、移動等以互聯網信息為數據來源單位的負責人。
4.高校、科研院所牽涉到人工智能與機器學習的項目負責人。
備  注
課程費用:7800元/人(含教材、培訓費、考證費以及學習用具等費用) 食宿統一安排,費用自理。
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  • 電子郵件:
  • kf#cnbm.net.cn    fy1288#vip.163.com(發郵件時請將#改為@)
課程主題:
NLP自然語言處理技術高級工程師培訓班
課程編號:299714 
*開課計劃:
  • 北京 2020-06-21
  • 北京 2020-09-24
  • 上海 2020-10-27
  • 北京 2020-12-26
  • 杭州 2021-01-24
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